or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale poznasz kluczowe obiekty algebry liniowej – wektory i macierze. Dowiesz się, dlaczego są ważne i jak ze sobą współdziałają.
Bieżące ćwiczenie
Wiele algorytmów uczenia maszynowego sprowadza się do rozwiązywania równań macierzowo-wektorowych. W tym rozdziale dowiesz się, co te równania opisują i jak je rozwiązywać w R.
Operacje na macierzach bywają złożone. Analiza wartości własnych i wektorów własnych pozwala rozkładać te operacje na prostsze – co znajduje zastosowanie m.in. w rozpoznawaniu obrazów czy analizie genomicznej.
Duże zbiory danych są wszechobecne w data science. Jednak redundancja w tych zbiorach może być problematyczna. W tym rozdziale poznasz analizę głównych składowych i nauczysz się jej używać do redukcji wymiarowości.