Skalowanie danych przed PCA

Gdy dane zawierają cechy o różnych skalach, ważne jest, aby je wcześniej wyskalować. Wartości o dużym zakresie mogą bowiem dominować wyniki analizy, nawet jeśli ich zmienność jest stosunkowo niewielka.

Ramka danych combine jest już wczytana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Algebra liniowa dla data science w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji scale(), aby wyskalować kolumny od 5. do 12. z danych combine. Nadaj tej ramce danych nazwę B i wyświetl kilka pierwszych wartości za pomocą head().
Użyj prcomp(), aby przeprowadzić analizę głównych składowych na tych danych, a następnie podsumuj wyniki za pomocą summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Edytuj i uruchom kod