1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

Exercise

Ręczne obliczanie prognoz

Podobnie jak w przypadku prostej regresji liniowej, prognozy można obliczyć ręcznie na podstawie współczynników modelu. W modelu regresji o równoległych nachyleniach jedyna różnica polega na tym, że wyraz wolny jest inny dla każdej kategorii zmiennej objaśniającej. Oznacza to, że każdą kategorię należy rozpatrywać oddzielnie.

Dostępne są: taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both oraz explanatory_data; z poprzedniego ćwiczenia załadowane są również ic_0_15, ic_15_30, ic_30_45 i slope.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj listę conditions zawierającą trzy warunki: house_age_years równa się "0 to 15", house_age_years równa się "15 to 30" oraz house_age_years równa się "30 to 45".
  • Zdefiniuj listę choices zawierającą wyodrębnione wyrazy wolne z modelu mdl_price_vs_both. Każdy z nich odpowiada jednemu warunkowi.
  • Utwórz tablicę wyrazów wolnych za pomocą np.select().
  • Utwórz prediction_data: zacznij od explanatory_data, przypisz intercept jako tablicę wyrazów wolnych, a price_twd_msq jako ręcznie obliczone prognozy.