1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ocena wydajności modelu

Aby sprawdzić, które podejście daje lepsze wyniki — model dla całego zbioru danych czy modele osobne dla każdej kategorii wieku budynku — musisz obliczyć odpowiednie metryki. Porównasz współczynnik determinacji oraz resztowy błąd standardowy dla każdego modelu.

Dostępne są cztery modele zależności ceny od liczby pobliskich sklepów (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45).

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Wyświetl współczynnik determinacji dla modeli mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45.
  • 2
    • Wyświetl resztowy błąd standardowy (RSE) dla modeli mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45.