Ocena wydajności modelu
Aby sprawdzić, które podejście daje lepsze wyniki — model dla całego zbioru danych czy modele osobne dla każdej kategorii wieku budynku — musisz obliczyć odpowiednie metryki. Porównasz współczynnik determinacji oraz resztowy błąd standardowy dla każdego modelu.
Dostępne są cztery modele zależności ceny od liczby pobliskich sklepów (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)