1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ponowne przewidywanie

Przeszedłeś już kilka razy przez proces przewidywania, korzystając z różnych kombinacji zmiennych objaśniających. Czas zrobić to jeszcze raz – tym razem na modelu z trzema zmiennymi objaśniającymi. Użyjesz modelu z interakcjami trzech zmiennych, choć kod jest taki sam jak w przypadku pozostałych modeli z poprzedniego ćwiczenia.

Dostępne są: taiwan_real_estate i mdl_price_vs_all_3_way_inter. Załadowany jest moduł itertools.product.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Utwórz explanatory_data z kombinacji następujących zmiennych, w podanej kolejności:

  • n_convenience powinno przyjmować liczby od zera do dziesięciu.
  • sqrt_dist_to_mrt_m powinno przyjmować sekwencję od zera do osiemdziesięciu z krokiem dziesięć.
  • house_age_years powinno przyjmować unikalne wartości kolumny house_age_years ze zbioru taiwan_real_estate.