1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przewidywanie regresji logistycznej

Podobnie jak w przypadku regresji liniowej, regresja logistyczna pozwala na tworzenie prognoz. Przejdźmy jeszcze raz przez cały proces przewidywania!

Dostępne są churn i mdl_churn_vs_both_inter; załadowana jest funkcja itertools.product.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Utwórz DataFrame explanatory_data zawierający wszystkie kombinacje tych zmiennych objaśniających:

  • Ustaw time_since_first_purchase jako sekwencję od minus dwóch do czterech z krokiem 0.1.
  • Ustaw time_since_last_purchase jako sekwencję od minus jednego do sześciu z krokiem 0.1.

Nazwij kolumny explanatory_data jako "time_since_first_purchase" i "time_since_last_purchase".