Porównywanie współczynników determinacji
Przypomnij sobie, że współczynnik determinacji mierzy, jak dobrze linia regresji liniowej dopasowuje się do zaobserwowanych wartości. Ważnym powodem uwzględniania kilku zmiennych objaśniających w regresji liniowej jest możliwość uzyskania lepszego dopasowania niż przy użyciu tylko jednej zmiennej.
Porównasz teraz współczynniki determinacji dla trzech modeli cen domów na Tajwanie, aby sprawdzić, który daje najlepszy wynik.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age i mdl_price_vs_both są dostępne jako dopasowane modele.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)