Suma kwadratów
Aby dopasować „najlepszą" linię do danych, modele regresji muszą zoptymalizować pewną metrykę. W przypadku regresji liniowej tą metryką jest suma kwadratów.
W panelu sterowania ustaw różne wartości współczynników wyrazu wolnego i nachylenia. Na wykresie pełna czarna linia odpowiada podanym przez ciebie wartościom, a niebieska linia przerywana – wartościom obliczonym przez regresję liniową na zbiorze danych.
Jak regresja liniowa optymalizuje metrykę sumy kwadratów?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie