Zacznij terazZacznij za darmo

Suma kwadratów

Aby dopasować „najlepszą" linię do danych, modele regresji muszą zoptymalizować pewną metrykę. W przypadku regresji liniowej tą metryką jest suma kwadratów.

W panelu sterowania ustaw różne wartości współczynników wyrazu wolnego i nachylenia. Na wykresie pełna czarna linia odpowiada podanym przez ciebie wartościom, a niebieska linia przerywana – wartościom obliczonym przez regresję liniową na zbiorze danych.

Jak regresja liniowa optymalizuje metrykę sumy kwadratów?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie