1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

Exercise

Wizualizacja przewidywań modelu równoległych nachyleń

Aby sprawdzić, czy przewidywania z poprzedniego ćwiczenia są poprawne, możesz dodać je do wykresu w seaborn. Wizualizacja przewidywań regresji wielokrotnej przebiega tak samo jak w przypadku regresji liniowej: narysuj wykres punktowy z linią trendu, a następnie dodaj do niego drugą warstwę punktów przewidywanych. Jak już wiesz z poprzedniego ćwiczenia, seaborn nie potrafi bezpośrednio wyrysować modelu równoległych nachyleń. Dlatego najpierw ponownie wyodrębnisz współczynniki modelu, a dopiero potem narysujesz punkty przewidywane.

Dostępne są: taiwan_real_estate oraz prediction_data, a mdl_price_vs_both to dopasowany model.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pobierz współczynniki z mdl_price_vs_both i przypisz je do zmiennej coeffs.
  • Przyjrzyj się zmiennej coeffs i sprawdź, który współczynnik odpowiada któremu elementowi.
  • Przypisz poszczególne elementy coeffs do odpowiednich zmiennych: ic_15_30, ic_30_45, slope i ic_0_15 – w odpowiedniej kolejności.