Modelowanie aukcji eBay
Czasami modelowanie całego zbioru danych ujawnia trendy, które są sprzeczne z modelami dopasowanymi do jego poszczególnych części. To zjawisko nosi nazwę paradoksu Simpsona. W skrajnym przypadku możesz zaobserwować dodatnie nachylenie prostej dla całego zbioru danych, a ujemne – dla każdego jego podzbioru (lub odwrotnie).
W kolejnych ćwiczeniach przyjrzysz się aukcjom eBay dotyczącym modelu Palm Pilot M515 PDA.
| zmienna | znaczenie |
|---|---|
price |
Końcowa cena sprzedaży w USD |
openbid |
Cena wywoławcza w USD |
auction_type |
Jak długo trwała aukcja? |
auctions jest dostępny jako ramka danych pandas.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)