1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dystrybuanta rozkładu logistycznego

Zrozumienie rozkładu logistycznego jest kluczem do zrozumienia regresji logistycznej. Podobnie jak rozkład normalny (Gaussa), jest to rozkład prawdopodobieństwa jednej ciągłej zmiennej. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz dystrybuantę (CDF) rozkładu logistycznego. Innymi słowy: jeśli masz zmienną x o rozkładzie logistycznym oraz pewną wartość xval, którą x może przyjąć, to dystrybuanta określa prawdopodobieństwo, że x jest mniejsze od xval.

Dystrybuantę rozkładu logistycznego oblicza się za pomocą funkcji logistycznej (stąd nazwa). Jej wykres ma charakterystyczny kształt litery S, zwany krzywą sigmoidalną. Ważną właściwością tej funkcji jest to, że przyjmuje argumenty z zakresu od minus nieskończoności do plus nieskończoności, a zwraca wartości z przedziału od zera do jednego.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zaimportuj logistic z scipy.stats.
  • Utwórz tablicę x zawierającą liczby od minus dziesięciu do dziesięciu z krokiem 0.1.