Wizualizacja dwóch numerycznych zmiennych objaśniających
Kod do wizualizacji dwóch numerycznych zmiennych objaśniających jest taki sam jak poprzednio: utwórz warstwę z rzeczywistymi punktami danych, a następnie dodaj warstwę z punktami prognoz, aby zobaczyć, jak do siebie pasują. W przypadku dwóch numerycznych zmiennych objaśniających warstwa punktów prognoz będzie przypominać siatkę.
Zbiory danych taiwan_real_estate i prediction_data są dostępne wraz ze zmienną przekształconą pierwiastkiem kwadratowym sqrt_dist_to_mrt_m.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z
taiwan_real_estate, utwórz wykres punktowy przedstawiający zależnośćsqrt_dist_to_mrt_modn_convenience, z kolorowaniem wedługprice_twd_msq. - Utwórz dodatkowy wykres punktowy dla
prediction_data, bez legendy i z parametremmarkerustawionym na"s"(kwadraty).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()