1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie z interakcjami

Podobnie jak w przypadku każdego innego modelu regresji, najciekawsza część to tworzenie prognoz. Na szczęście schemat kodu jest tu taki sam jak w modelach bez interakcji – statsmodels sam oblicza interakcje, bez żadnych dodatkowych wskazówek z twojej strony. Jedyne, o czym trzeba pamiętać, to sposób tworzenia kombinacji zmiennych objaśniających.

mdl_price_vs_both_inter jest dostępny jako dopasowany model, a itertools.product jest załadowany.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Utwórz DataFrame explanatory_data zawierający wszystkie kombinacje następujących zmiennych:

  • n_convenience powinno przyjmować liczby od zera do dziesięciu.
  • house_age_years powinno przyjmować unikalne wartości kolumny house_age_years ze zbioru taiwan_real_estate.