Aby naprawdę zrozumieć regresję liniową, warto wiedzieć, jak działa ten algorytm. Kod funkcji ols() liczy setki wierszy, ponieważ musi działać z dowolną formułą i dowolnym zbiorem danych. Jednak w przypadku prostej regresji liniowej dla konkretnego zbioru danych możesz zaimplementować ten algorytm w zaledwie kilku linijkach kodu.

Kolejność kroków jest następująca:

Najpierw napisz funkcję obliczającą sumę kwadratów, korzystając z ogólnej składni:

def function_name(args):
  # some calculations with the args
  return outcome

Następnie użyj funkcji minimize() z biblioteki scipy, aby znaleźć współczynniki minimalizujące tę funkcję.

Wartości objaśniające (kolumna n_convenience ze zbioru taiwan_real_estate) są dostępne jako x_actual. Wartości zmiennej odpowiedzi (kolumna price_twd_msq ze zbioru taiwan_real_estate) są dostępne jako y_actual.

Funkcja minimize() jest również wczytana.

Więcej niż dwie zmienne objaśniające

Create Your Free Account