1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Różne poziomy interakcji

Gdy masz trzy zmienne objaśniające, liczba możliwości określania interakcji rośnie. Możesz nie uwzględniać żadnych interakcji. Możesz określić interakcje 2-kierunkowe, co daje współczynniki modelu dla każdej pary zmiennych. Trzecia opcja to uwzględnienie wszystkich interakcji – czyli trzech interakcji 2-kierunkowych oraz interakcji między wszystkimi trzema zmiennymi objaśniającymi.

Im więcej zmiennych objaśniających, tym liczba możliwych interakcji rośnie bardzo szybko.

Zbiór danych taiwan_real_estate jest dostępny.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Dopasuj regresję liniową ceny domu względem n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m i house_age_years. Nie uwzględniaj globalnego wyrazu wolnego ani żadnych interakcji.
  • 2
    • Dopasuj regresję liniową ceny domu względem n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m i house_age_years. Nie uwzględniaj globalnego wyrazu wolnego, ale uwzględnij interakcje 2-kierunkowe i 3-kierunkowe między zmiennymi objaśniającymi.
  • 3
    • Dopasuj regresję liniową ceny domu względem n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m i house_age_years. Nie uwzględniaj globalnego wyrazu wolnego, ale uwzględnij interakcje 2-kierunkowe (bez 3-kierunkowych) między zmiennymi objaśniającymi.