1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Interakcje z czytelnymi współczynnikami

Poprzedni model z wyrazem interakcji zwrócił współczynniki, które były nieco trudne do zinterpretowania. Aby wyjaśnić, co model przewiduje, możesz przeformułować go tak, żeby zwracał czytelniejsze współczynniki. Dla lepszego porównania zestaw wyniki z modelami zbudowanymi dla poszczególnych kategorii wieku domów (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45).

Dostępne są: taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dopasuj regresję liniową zmiennej price_twd_msq względem house_age_years oraz interakcji między n_convenience a house_age_years, bez globalnego wyrazu wolnego, korzystając ze zbioru danych taiwan_real_estate.
  • Dla porównania wyświetl współczynniki trzech modeli dla poszczególnych kategorii: mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45.