Interakcje z czytelnymi współczynnikami
Poprzedni model z wyrazem interakcji zwrócił współczynniki, które były nieco trudne do zinterpretowania. Aby wyjaśnić, co model przewiduje, możesz przeformułować go tak, żeby zwracał czytelniejsze współczynniki. Dla lepszego porównania zestaw wyniki z modelami zbudowanymi dla poszczególnych kategorii wieku domów (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45).
Dostępne są: taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 i mdl_30_to_45.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)