1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja wielu zmiennych objaśniających

Tworzenie wykresów napotyka tu podobne trudności jak w przypadku regresji liniowej: im więcej zmiennych numerycznych, tym trudniej je sensownie przedstawić. W tym ćwiczeniu skupisz się na przypadku dwóch numerycznych zmiennych objaśniających. Rozwiązanie jest takie samo jak wcześniej: użyj koloru do oznaczenia zmiennej odpowiedzi.

Zmienna odpowiedzi przyjmuje tylko dwie wartości – zero i jeden – zarówno w rzeczywistym zbiorze danych, jak i w zbiorze z prognozami.

Dostępne są obiekty churn i prediction_data.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając ze zbioru danych churn, narysuj wykres zależności czasu od ostatniego zakupu (time_since_last_purchase) od długości relacji z klientem (time_since_first_purchase), kolorując punkty według tego, czy klient zrezygnował z usługi (has_churned).