Kiedy potrzebny jest rozkład t?
Proces obliczania p-wartości przebiega następująco: zaczynasz od statystyki próbki, standaryzujesz ją, aby uzyskać statystykę testową, a następnie przekształcasz ją za pomocą dystrybuanty. W rozdziale 1 to końcowe przekształcenie było oznaczane jako z, a do transformacji używano rozkładu z (standardowego rozkładu normalnego). W ostatnim filmie statystykę testową oznaczono jako t, a do transformacji użyto rozkładu t.
W którym scenariuszu testowania hipotez należy użyć rozkładu t zamiast rozkładu z?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie