1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w R
Connected

ćwiczenie

Symulacyjny test t

W rozdziale 2 ręcznie wykonałeś/-aś kroki testu t, aby zbadać poniższe hipotezy.

\(H_{0}\): Średnia waga przesyłek, które nie były opóźnione, jest taka sama jak średnia waga przesyłek, które były opóźnione.

\(H_{A}\): Średnia waga przesyłek, które nie były opóźnione, jest mniejsza niż średnia waga przesyłek, które były opóźnione.

Ten sam test możesz przeprowadzić zwięźlej, korzystając z funkcji t_test() z pakietu infer.

late_shipments %>% 
  t_test(
    weight_kilograms ~ late,
    order = c("No", "Yes"),
    alternative = "less"
  )

Funkcja t_test() zakłada, że rozkład zerowy jest normalny. Możesz uniknąć tego założenia, stosując symulacyjny odpowiednik testu nieparametrycznego.

Zbiór danych late_shipments jest dostępny; pakiety dplyr i infer są załadowane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Określ zależność między wagą w kilogramach a tym, czy przesyłka była opóźniona.
  • Zadeklaruj hipotezę zerową o niezależności.
  • Wygeneruj 1000 replikacji permutacyjnych.
  • Oblicz różnicę średnich, ustawiając kolejność jako "No" minus "Yes".