Testy sum rang
Kolejną klasą nieparametrycznych testów hipotez są testy sum rang. Rangi to pozycje wartości liczbowych uszeregowanych od najmniejszej do największej. Wyobraź sobie je jak miejsca na podium w zawodach biegowych: osoba z najlepszym (najkrótszym) czasem otrzymuje rangę 1, druga w kolejności – rangę 2 i tak dalej.
Dzięki obliczeniom na rangach zamiast na rzeczywistych wartościach można uniknąć założeń dotyczących rozkładu statystyki testowej. Metoda ta jest bardziej odporna na wartości odstające – podobnie jak mediana jest bardziej odporna niż średnia.
Dwa powszechnie stosowane testy oparte na rangach to test Wilcoxona-Manna-Whitneya, będący nieparametrycznym odpowiednikiem testu t, oraz test Kruskala-Wallisa, będący nieparametrycznym odpowiednikiem testu ANOVA.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results