Generowanie i obliczanie
Potok infer do testowania hipotez składa się z czterech kroków służących obliczeniu rozkładu zerowego: specify, hypothesize, generate i calculate.
Kontynuujmy potok, który rozpoczęto w poprzednim ćwiczeniu z kodowaniem. Wygenerujemy zbiór różnic proporcji rozłożonych tak, jakby hipoteza zerowa – że odsetek opóźnionych przesyłek jest taki sam we wszystkich grupach kosztów frachtu – była prawdziwa.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny; pakiety dplyr, infer i ggplot2 są załadowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extend the pipeline to generate 2000 permutations
generated <- late_shipments %>%
specify(
late ~ freight_cost_group,
success = "Yes"
) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
___
# See the result
generated