Wykonywanie testu chi-kwadrat
Test niezależności chi-kwadrat porównuje proporcje sukcesów zmiennej kategorycznej w różnych kategoriach innej zmiennej kategorycznej.
W umowach handlowych często stosuje się skrótowe oznaczenia, które precyzują szczegóły kontraktu. Są to międzynarodowe warunki handlowe Międzynarodowej Izby Handlowej (ICC), zwane incoterms.
Zbiór danych late_shipments zawiera kolumnę vendor_inco_term, która opisuje warunki incoterms obowiązujące dla danej przesyłki. Dostępne opcje to:
EXW: „Ex works". Kupujący pokrywa koszty transportu towaru.CIP: „Carriage and insurance paid to". Sprzedający pokrywa koszty frachtu i ubezpieczenia do momentu załadunku towaru na statek.DDP: „Delivered duty paid". Sprzedający pokrywa koszty transportu towaru aż do docelowego portu.FCA: „Free carrier". Sprzedający pokrywa koszty transportu towaru.
Możliwe, że warunki incoterms mają wpływ na to, czy koszty frachtu są wysokie. Przetestuj poniższe hipotezy na poziomie istotności 0.01.
\(H_{0}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są niezależne.
\(H_{A}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są ze sobą powiązane.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny; biblioteki ggplot2 i infer są załadowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot vendor_inco_term filled by freight_cost_group.
# Make it a proportional stacked bar plot.
___