1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w R
Connected

ćwiczenie

Wykonywanie testu chi-kwadrat

Test niezależności chi-kwadrat porównuje proporcje sukcesów zmiennej kategorycznej w różnych kategoriach innej zmiennej kategorycznej.

W umowach handlowych często stosuje się skrótowe oznaczenia, które precyzują szczegóły kontraktu. Są to międzynarodowe warunki handlowe Międzynarodowej Izby Handlowej (ICC), zwane incoterms.

Zbiór danych late_shipments zawiera kolumnę vendor_inco_term, która opisuje warunki incoterms obowiązujące dla danej przesyłki. Dostępne opcje to:

  • EXW: „Ex works". Kupujący pokrywa koszty transportu towaru.
  • CIP: „Carriage and insurance paid to". Sprzedający pokrywa koszty frachtu i ubezpieczenia do momentu załadunku towaru na statek.
  • DDP: „Delivered duty paid". Sprzedający pokrywa koszty transportu towaru aż do docelowego portu.
  • FCA: „Free carrier". Sprzedający pokrywa koszty transportu towaru.

Możliwe, że warunki incoterms mają wpływ na to, czy koszty frachtu są wysokie. Przetestuj poniższe hipotezy na poziomie istotności 0.01.

\(H_{0}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są niezależne.

\(H_{A}\): vendor_inco_term i freight_cost_group są ze sobą powiązane.

Zbiór danych late_shipments jest dostępny; biblioteki ggplot2 i infer są załadowane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Korzystając ze zbioru danych late_shipments, narysuj proporcjonalny skumulowany wykres słupkowy dla vendor_inco_term, z wypełnieniem kolorami według freight_cost_group.