ćwiczenie

Przeprowadzanie testu zgodności z rozkładem

Wykres słupkowy zmiennej vendor_inco_term sugerował, że jej rozkład w czterech kategoriach jest bardzo zbliżony do rozkładu hipotetycznego. Aby sprawdzić, czy różnice są istotne statystycznie, przeprowadź test zgodności chi-kwadrat.

Przy wyborze hipotezy przyjmiemy poziom istotności równy 0.1.

Zbiór danych late_shipments jest dostępny; załadowane są biblioteki tibble, dplyr, ggplot2 oraz infer.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Korzystając ze zbioru danych late_shipments, przeprowadź test zgodności chi-kwadrat dla zmiennej vendor_inco_term. Hipotetyczne proporcje są podane w obiekcie hypothesized_props.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie