Przeprowadzanie testu zgodności z rozkładem
Wykres słupkowy zmiennej vendor_inco_term sugerował, że jej rozkład w czterech kategoriach jest bardzo zbliżony do rozkładu hipotetycznego. Aby sprawdzić, czy różnice są istotne statystycznie, przeprowadź test zgodności chi-kwadrat.
Przy wyborze hipotezy przyjmiemy poziom istotności równy 0.1.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny; załadowane są biblioteki tibble, dplyr, ggplot2 oraz infer.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results