prop_test() dla dwóch próbek
Obliczenie p-wartości wymagało sporo pracy. Warto więc wiedzieć, jak te obliczenia działają, ale w codziennych analizach takie podejście jest mało praktyczne. Na co dzień lepiej korzystać z pakietu infer.
Przypomnienie hipotez:
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments jest dostępny; infer jest załadowany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Instrukcje do ćwiczenia
Korzystając ze zbioru danych late_shipments, użyj funkcji prop_test(), aby przeprowadzić test proporcji odpowiedni do podanych hipotez.
- Określ hipotezę dotyczącą
latewzględemfreight_cost_group. - Ustaw kolejność (
order) grup kosztów frachtu. - Określ wartość
successdla zmiennejlateoraz rodzaj hipotezy alternatywnej (alternative). - Nie stosuj poprawki ciągłości Yatesa.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results