Test dla dwóch proporcji
Możesz się zastanawiać, czy koszt frachtu ma wpływ na to, czy przesyłka dotarła z opóźnieniem. Przypomnij sobie, że w zbiorze danych late_shipments informacja o opóźnieniu przesyłki jest przechowywana w kolumnie late. Koszty frachtu są zapisane w kolumnie freight_cost_group, a kategorie to "expensive" i "reasonable".
Możemy sformułować hipotezy do przetestowania.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats zawiera oszacowania proporcji populacji (proporcje próbkowe) dla grup "expensive" i "reasonable". ns zawiera wielkości próbek dla tych grup.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat