1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w R
Connected

ćwiczenie

Test dla dwóch proporcji

Możesz się zastanawiać, czy koszt frachtu ma wpływ na to, czy przesyłka dotarła z opóźnieniem. Przypomnij sobie, że w zbiorze danych late_shipments informacja o opóźnieniu przesyłki jest przechowywana w kolumnie late. Koszty frachtu są zapisane w kolumnie freight_cost_group, a kategorie to "expensive" i "reasonable".

Możemy sformułować hipotezy do przetestowania.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats zawiera oszacowania proporcji populacji (proporcje próbkowe) dla grup "expensive" i "reasonable". ns zawiera wielkości próbek dla tych grup.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Oblicz łączną proporcję próbkową, \(\hat{p}\), jako średnią ważoną p_hats z wagami ns. Użyj funkcji weighted.mean() lub oblicz ręcznie na podstawie poniższego wzoru.

$$ \hat{p} = \frac{n_{\text{expensive}} \times \hat{p}_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}} \times \hat{p}_{\text{reasonable}}}{n_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}}} $$