Określanie i stawianie hipotez
W rozdziale 3 przeprowadzono dwupróbkowy test proporcji dla odsetka opóźnionych dostaw w grupach według kosztu frachtu. Przypomnij sobie hipotezy.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
Porównajmy tradycyjne podejście z użyciem prop_test() z potokiem opartym na symulacji z pakietu infer.
Zbiór danych late_shipments jest dostępny; załadowane są pakiety dplyr oraz infer.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results