Określanie i stawianie hipotez

W rozdziale 3 przeprowadzono dwupróbkowy test proporcji dla odsetka opóźnionych dostaw w grupach według kosztu frachtu. Przypomnij sobie hipotezy.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

Porównajmy tradycyjne podejście z użyciem prop_test() z potokiem opartym na symulacji z pakietu infer.

Zbiór danych late_shipments jest dostępny; załadowane są pakiety dplyr oraz infer.

प्रश्न

Uruchom kod testu proporcji (znany z rozdziału 3). Przy założeniu poziomu istotności alpha = 0.05, co sugerują wyniki?

संभावित उत्तर

P-wartość jest mniejsza lub równa poziomowi istotności, więc należy odrzucić hipotezę zerową, że odsetek opóźnionych dostaw jest taki sam dla każdej grupy kosztu frachtu.

P-wartość jest mniejsza lub równa poziomowi istotności, więc nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, że odsetek opóźnionych dostaw jest taki sam dla każdej grupy kosztu frachtu.

P-wartość jest większa od poziomu istotności, więc należy odrzucić hipotezę zerową, że odsetek opóźnionych dostaw jest taki sam dla każdej grupy kosztu frachtu.

P-wartość jest większa od poziomu istotności, więc nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, że odsetek opóźnionych dostaw jest taki sam dla każdej grupy kosztu frachtu.

अभ्यास

Określanie i stawianie hipotez

निर्देश 1/3

प्रश्न

संभावित उत्तर

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश 1/3

प्रश्न

संभावित उत्तर

अभ्यास