Wizualizacja dopasowania rozkładu
Test chi-kwadrat zgodności z rozkładem porównuje proporcje poszczególnych poziomów zmiennej kategorycznej z wartościami hipotetycznymi. Przed przeprowadzeniem takiego testu warto wizualnie porównać rozkład w próbce z rozkładem hipotetycznym.
Przypomnimy sobie warunki handlowe dostawców (incoterms) w zbiorze danych late_shipments. Przyjmijmy hipotezę, że cztery wartości występują w populacji przesyłek z następującymi częstościami:
EXW: 0,75CIP: 0,05DDP: 0,1FCA: 0,1
Zbiór danych late_shipments jest dostępny; załadowane są biblioteki tibble, dplyr, ggplot2 oraz infer.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized