Statystyka testowa dla testu dwóch średnich
Test hipotezy sprawdzający, czy istnieje różnica między średnimi dwóch populacji, wykorzystuje inny rodzaj statystyki testowej niż wynik z, który poznałeś(-aś) w rozdziale pierwszym. Nazywa się ona „t" i można ją obliczyć na podstawie trzech wartości z każdej próbki, korzystając z poniższego wzoru.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Próbując ustalić, dlaczego niektóre przesyłki docierają z opóźnieniem, możesz zastanowić się, czy masa przesyłek spóźnionych różni się od masy tych dostarczonych na czas. Zbiór danych late_shipments został podzielony na grupę "yes", gdzie late == "Yes", oraz grupę "no", gdzie late == "No". Masa przesyłki jest podana w zmiennej weight_kilograms.
Dla wygody średnie próbkowe dla obu grup są dostępne jako xbar_no i xbar_yes. Odchylenia standardowe próbek to s_no i s_yes. Liczebności próbek to n_no i n_yes.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz licznik statystyki testowej.
- Oblicz mianownik statystyki testowej.
- Korzystając z tych dwóch wartości, oblicz statystykę testową.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator <- ___
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator <- ___
# Calculate the test statistic
t_stat <- ___
# See the result
t_stat