1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w R
Connected

ćwiczenie

Obliczanie przedziałów ufności

Jeśli podajesz pojedynczą wartość estymowanej statystyki próby, na pewno będzie ona obarczona pewnym błędem. Na przykład, hipotetyczna proporcja opóźnionych dostaw wynosiła 6%. Nawet jeśli dowody wskazują na brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, że proporcja ta równa się tej wartości, w każdej nowej próbie dostaw proporcja będzie nieco inna. Dlatego warto podać przedział ufności – możesz wtedy powiedzieć: „jesteśmy w 95% «pewni», że proporcja opóźnionych dostaw mieści się między A a B" (dla pewnych wartości A i B).

W kursie Sampling in R pokazano dwie metody obliczania przedziałów ufności. Tutaj skorzystasz z kwantyli rozkładu bootstrap, aby wyznaczyć przedział ufności.

Dostępne są: late_prop_samp oraz late_shipments_boot_distn; załadowana jest biblioteka dplyr.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Podsumuj kolumnę prop_late_shipments ze zbioru late_shipments_boot_distn, aby obliczyć 95% przedział ufności metodą kwantylową. Oznacz dolną i górną granicę przedziału ufności odpowiednio jako lower i upper.