1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testowanie hipotez w R
Connected

ćwiczenie

Sprawdzanie wielkości próby

Aby przeprowadzić test hipotezy i mieć pewność, że wynik jest wiarygodny, próba musi spełniać trzy warunki: musi być losową próbką populacji, obserwacje muszą być niezależne oraz obserwacji musi być wystarczająco dużo. Spośród tych warunków tylko ostatni można łatwo sprawdzić za pomocą kodu.

Minimalna wielkość próby zależy od rodzaju testu hipotezy, który chcesz przeprowadzić. Przetestujmy kilka scenariuszy na zbiorze danych late_shipments.

Zbiór late_shipments jest dostępny; biblioteka dplyr jest załadowana.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Korzystając ze zbioru danych late_shipments, oblicz liczebności dla kolumny freight_cost_group.
    • Wpisz odpowiednią liczbę, aby sprawdzić, czy liczebności są „wystarczająco duże" dla dwupróbkowego testu t.
  • 2
    • Korzystając ze zbioru danych late_shipments, oblicz liczebności dla kolumny late.
    • Wpisz odpowiednią liczbę, aby sprawdzić, czy liczebności są „wystarczająco duże" dla jednoprókowego testu proporcji.
  • 3
    • Korzystając ze zbioru danych late_shipments, oblicz liczebności dla kolumn vendor_inco_term i freight_cost_group.
    • Wpisz odpowiednią liczbę, aby sprawdzić, czy liczebności są „wystarczająco duże" dla testu niezależności chi-kwadrat.
  • 4
    • Korzystając ze zbioru danych late_shipments, oblicz liczebności dla kolumny shipment_mode.
    • Wpisz odpowiednią liczbę, aby sprawdzić, czy liczebności są „wystarczająco duże" dla testu ANOVA.