Przeprowadzanie testu ANOVA
Wykres pudełkowy sugerował, że rozkład ceny opakowania różni się w zależności od trybu wysyłki. Nie mówi on jednak nic o tym, czy średnia cena opakowania jest inna w każdej kategorii. Żeby to sprawdzić, użyjemy testu ANOVA. Hipotezy zerową i alternatywną można sformułować następująco.
\(H_{0}\): Ceny opakowań są takie same dla każdej kategorii trybu wysyłki. \(H_{A}\): Ceny opakowań różnią się w co najmniej niektórych kategoriach trybu wysyłki.
Przyjmiemy poziom istotności równy 0,1.
Zbiór late_shipments jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testowanie hipotez w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run a linear regression of pack price vs. shipment mode
mdl_pack_price_vs_shipment_mode <- ___
# See the results
summary(mdl_pack_price_vs_shipment_mode)