Budowanie modeli

W tym ćwiczeniu zbudujesz prosty model liniowy (lm()), a następnie model liniowy z efektami mieszanymi (lmer()). Pierwszy krok służy temu, by upewnić się, że dane dobrze współpracują z prostym modelem – wyniki lm() są łatwiejsze do debugowania niż wyniki lmer(). W kolejnym ćwiczeniu porównasz dwie różne metody wnioskowania statystycznego na podstawie modelu.