Testowanie hipotezy zerowej
Testowanie hipotezy zerowej wykorzystuje wartości p do sprawdzania, czy dana zmienna różni się istotnie od zera. W ostatnim czasie nadużywanie testowania hipotezy zerowej i wartości p skłoniło Amerykańskie Towarzystwo Statystyczne do wydania oświadczenia na temat stosowania wartości p.
Ze względu na tego rodzaju krytykę oraz inne trudności numeryczne Doug Bates (twórca pakietu lme4) zdecydował się nie uwzględniać wartości p w swoim pakiecie. Może jednak zdarzyć się, że będziesz chcieć lub potrzebować wyznaczyć wartości p. W odpowiedzi na tę potrzebę powstało kilka pakietów, w tym lmerTest.
Pakiet lmerTest używa tej samej składni lmer() co lme4, ale dostarcza inne wyniki. W tym ćwiczeniu dopasuj model lmer() zarówno przy użyciu lmerTest, jak i lme4.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load lmerTest
library(___)
# Fit a lmer use lme4
out_lme4 <-
lme4::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Fit a lmer use lmerTest
out_lmerTest <-
lmerTest::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Look at the summaries
summary(out_lme4)
summary(out_lmerTest)