Eksploracja danych
Jedną z pierwszych rzeczy, które warto zrobić z nowym zbiorem danych, jest jego zwizualizowanie przed przystąpieniem do analizy. W tym ćwiczeniu wykreślisz dane przy użyciu ggplot2 i stworzysz wykres gotowy do publikacji. Pomoże ci to zobaczyć dane.
Zbiór dotyczy wpływu dwóch różnych leków na ilość snu pacjentów. Zmienną odpowiedzi jest ilość extra snu, którą śpi pacjent. Zmienną predykcyjną jest group (lek). Kolumna ID każdego pacjenta umożliwia przeprowadzenie analizy powtarzanych pomiarów. Jest to losowy efekt wyrazu wolnego, odpowiadający bazowemu efektowi podania danej osobie leku nasennego. Nie interesuje nas tutaj bezwzględna ilość snu – liczy się jedynie zmiana snu w poszczególnych grupach.
Zmienne te zawiera obiekt sleep klasy data.frame.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()