Wyodrębnianie współczynników
Często chcemy wiedzieć, jakie wartości model szacuje jako współczynniki. Choć funkcja summary() wyświetla wyniki modelu, czasem wygodniej jest uzyskać do nich bezpośredni dostęp.
Estymaty efektów stałych można pobrać bezpośrednio za pomocą funkcji fixef(). Estymaty efektów losowych są dostępne dzięki funkcji ranef(). Przedziały ufności dla efektów stałych można wyodrębnić za pomocą funkcji confint().
Pakiet broom.mixed zawiera metody tidy do wyodrębniania wyników z modeli lmer() – w szczególności funkcję tidy(). Jednak ze względu na złożoność modeli mieszanych, uzyskane wyniki są bardziej rozbudowane i mniej tidy niż typowe dane w formacie porządnym.
Model lmer został już dopasowany i zapisany jako out.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyodrębnij współczynniki efektów stałych za pomocą funkcji
fixef(), przekazując zapisany modelout. - Wyodrębnij współczynniki efektów losowych za pomocą funkcji
ranef(), przekazując zapisany modelout. - Oblicz 95-procentowe przedziały ufności za pomocą funkcji
confint(), przekazując zapisany modelout. - Użyj funkcji
tidy()z argumentamiouticonf.int = TRUE, aby powtórzyć trzy poprzednie wywołania za pomocą jednego polecenia tidy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract the fixed-effect coefficients
___
# Extract the random-effect coefficients
___
# Estimate the confidence intervals
___
# Use the tidy function
___