Zacznij terazZacznij za darmo

Budowanie modelu

W ramach procesu budowania modelu najpierw zbuduj prostą regresję Poissona. Funkcja glm() działa szybciej niż glmer() i łatwiej ją debugować. Na przykład regresja Poissona może wykryć, czy dane zawierają wartości niecałkowite. Poza tym daje intuicję na temat bardziej złożonego modelu.

Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy, postępuj zgodnie z instrukcjami, aby poprawić dane.

Na koniec zbuduj i zapisz regresję Poissona z powtarzanymi pomiarami.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Model TotalIncidents predicted by Year and County
# Use a Poisson regression with the hate data.frame 
___
Edytuj i uruchom kod