Budowanie modelu
W ramach procesu budowania modelu najpierw zbuduj prostą regresję Poissona. Funkcja glm() działa szybciej niż glmer() i łatwiej ją debugować. Na przykład regresja Poissona może wykryć, czy dane zawierają wartości niecałkowite. Poza tym daje intuicję na temat bardziej złożonego modelu.
Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy, postępuj zgodnie z instrukcjami, aby poprawić dane.
Na koniec zbuduj i zapisz regresję Poissona z powtarzanymi pomiarami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Model TotalIncidents predicted by Year and County
# Use a Poisson regression with the hate data.frame
___