Przykłady hierarchicznych zbiorów danych

Wiele różnych typów danych obserwacyjnych dobrze nadaje się do modelowania za pomocą modeli hierarchicznych. Poniżej znajdziesz sześć przykładów danych analizowanych z użyciem regresji mieszanych. W tym kontekście używany jest termin regresja mieszana, ponieważ właśnie tym określeniem posługiwano się we wszystkich tych badaniach zamiast terminu model hierarchiczny.

• Badanie, w którym mięczaki były narażone na zanieczyszczenia, pogrupowane według zbiorników z tą samą liczbą osobników w każdym.
• Analiza danych o wypadkach drogowych w stanie Wirginia (USA), z uwzględnieniem danych z różnych powiatów o zróżnicowanej liczbie ludności.
• Badanie choroby nerek w czasie, gdzie dla każdej osoby zarejestrowano wiele obserwacji.
• Modelowanie wartości gruntów z wykorzystaniem danych na wielu poziomach przestrzennych.
• Modelowanie liczby zgonów związanych z opioidami na poziomie powiatów, z uwzględnieniem różnic między nimi za pomocą regresji mieszanej.
• Zmienność tras rowerowych szacowana przez śledzenie osób w czasie z użyciem GPS.