Eksploracja danych o przestępstwach z nienawiści w Nowym Jorku
Stan Nowy Jork raportuje liczbę przestępstw z nienawiści popełnionych wobec mieszkańców każdego powiatu. W tym studium przypadku przeanalizujesz, czy liczba takich przestępstw zmienia się w czasie. Ćwiczenia realizują dwa cele. Po pierwsze, pokazują, jak uogólnione regresje mieszane (glmer()) można stosować do pomiarów powtarzanych w R. Po drugie, stanowią kolejny przykład wykorzystania modeli mieszanych do wnioskowania statystycznego.
Biorąc pod uwagę różne liczebności populacji powiatów Nowego Jorku, można a priori zasadnie założyć konieczność użycia losowych wyrazów wolnych. Czy jednak potrzebne są też losowe nachylenia? Zwizualizuj dane, aby sprawdzić, czy trendy różnią się między powiatami. Wykres pomoże ci zobaczyć, co się dzieje.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the TotalIncidents of hate crimes in NY by Year, grouped by County
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___, group = ___)) +
___