Zacznij terazZacznij za darmo

Eksploracja danych o przestępstwach z nienawiści w Nowym Jorku

Stan Nowy Jork raportuje liczbę przestępstw z nienawiści popełnionych wobec mieszkańców każdego powiatu. W tym studium przypadku przeanalizujesz, czy liczba takich przestępstw zmienia się w czasie. Ćwiczenia realizują dwa cele. Po pierwsze, pokazują, jak uogólnione regresje mieszane (glmer()) można stosować do pomiarów powtarzanych w R. Po drugie, stanowią kolejny przykład wykorzystania modeli mieszanych do wnioskowania statystycznego.

Biorąc pod uwagę różne liczebności populacji powiatów Nowego Jorku, można a priori zasadnie założyć konieczność użycia losowych wyrazów wolnych. Czy jednak potrzebne są też losowe nachylenia? Zwizualizuj dane, aby sprawdzić, czy trendy różnią się między powiatami. Wykres pomoże ci zobaczyć, co się dzieje.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Plot the TotalIncidents of hate crimes in NY by Year, grouped by County
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___, group = ___)) +
    ___
Edytuj i uruchom kod