Zacznij terazZacznij za darmo

Nachylenia i regresja wielokrotna

Wcześniej używałeś/aś wielu wyrazów wolnych do modelowania oczekiwanych wartości dla grup dyskretnych. Teraz będziesz modelować ciągłe zmienne predyktorów za pomocą nachyleń.

W szczególności przeanalizujesz przyrosty wyników z matematyki, budując trzy różne modele.

Zbiór danych school_3_data został już wczytany.

Uwagi:

  • y ~ x to skrót od y ~ 1 + x (gdzie 1 + oznacza wyraz wolny w modelu), więc możesz pominąć 1 + w formułach.
  • Regresja wielokrotna używa znaku + w formule (np. y ~ x_one + x_two).
  • Zastosuj skróconą składnię interakcji y ~ x_one * x_two, aby system oceniania poprawnie sprawdził twoją odpowiedź.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
___
Edytuj i uruchom kod