Nachylenia i regresja wielokrotna
Wcześniej używałeś/aś wielu wyrazów wolnych do modelowania oczekiwanych wartości dla grup dyskretnych. Teraz będziesz modelować ciągłe zmienne predyktorów za pomocą nachyleń.
W szczególności przeanalizujesz przyrosty wyników z matematyki, budując trzy różne modele.
Zbiór danych school_3_data został już wczytany.
Uwagi:
y ~ xto skrót ody ~ 1 + x(gdzie1 +oznacza wyraz wolny w modelu), więc możesz pominąć1 +w formułach.- Regresja wielokrotna używa znaku
+w formule (np.y ~ x_one + x_two). - Zastosuj skróconą składnię interakcji
y ~ x_one * x_two, aby system oceniania poprawnie sprawdził twoją odpowiedź.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
___