Wielopoziomowe dane uczniów
Zanim przejdziesz do modeli hierarchicznych, zbadaj dane za pomocą wykresu i modelu liniowego. Wizualizacja danych daje intuicję i pozwala dostrzec potencjalne trendy lub problemy. Prosta model stanowi punkt odniesienia przy porównywaniu z modelem hierarchicznym. Budowanie prostego modelu liniowego to dobry punkt startowy – jego diagnostyka jest szybsza i łatwiejsza niż w przypadku modelu hierarchicznego.
W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak wiedza matematyczna nauczyciela może przewidywać przyrost wyników matematycznych ucznia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___)