Obliczanie ilorazów szans

W poprzednim ćwiczeniu sprawdzaliśmy, jak rekomendacja znajomego wpływa na sprzedaż. Wyniki regresji bywają jednak trudne do zinterpretowania – w takich przypadkach wygodniej jest posługiwać się ilorazami szans. Korzystając z wyników poprzedniego ćwiczenia, obliczysz teraz ilorazy szans.

Przypomnienie dotyczące ilorazów szans:

Jeśli iloraz szans wynosi 1,0, obydwa zdarzenia mają takie samo prawdopodobieństwo wystąpienia. Na przykład iloraz szans równy 1,0 dla rekomendacji znajomego oznaczałby, że znajomy nie ma żadnego wpływu na decyzję o zakupie.
Jeśli iloraz szans jest mniejszy niż 1, rekomendacja znajomego zmniejsza prawdopodobieństwo zakupu. Na przykład iloraz szans 0,5 oznacza stosunek szans 1:2 – jeden zakup na każde dwie rezygnacje.
Jeśli iloraz szans jest większy niż 1, rekomendacja znajomego zwiększa prawdopodobieństwo zakupu. Na przykład iloraz szans 3,0 oznacza stosunek szans 3:1 – trzy zakupy na każdą rezygnację.

Uwaga dotycząca kodu kursu: Od czasu uruchomienia kursu pakiet broom przestał obsługiwać modele lme4::lmer(). Jeśli chcesz powtórzyć to ćwiczenie samodzielnie, będziesz potrzebować pakietu broom.mixed, dostępnego na cran.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przyjrzyj się wynikowi summary() dla model_out.
Wyodrębnij współczynniki z model_out za pomocą fixef(), a następnie przelicz je na ilorazy szans, stosując funkcję wykładniczą. Powtórz to samo z confint(), aby uzyskać przedziały ufności.
Oblicz przedziały ufności, a następnie wyeksponencjuj efekt zmiennej friends na zakup, używając tidy(). Pamiętaj, aby ustawić parametry conf.int i exponentiate.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Run the code to see how to calculate odds ratios
summary( ___) 
exp(___(model_out))
exp(___(model_out))

# Create the tidied output
tidy(model_out, conf.int = ___, exponentiate = ___)

Edytuj i uruchom kod