Budowanie modelu szkolnego

Teraz zbudujesz model, który pozwoli sprawdzić, jakie czynniki wpływają na przyrost wiedzy matematycznej ucznia. Jak opisano w filmie, model posłuży do zbadania:

Czy płeć ucznia ma wpływ na przyrost wiedzy?
Czy przygotowanie nauczyciela i jego wiedza matematyczna mają wpływ na ten przyrost?

W ramach modelu uwzględnisz również inne możliwe predyktory:

Czy wiedza matematyczna ucznia na poziomie przedszkola wpływa na późniejszy przyrost wiedzy?
Czy status społeczno-ekonomiczny szkoły ma wpływ na postępy uczniów?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Korzystając ze zbioru danych student_data, zbuduj model i zapisz jego wynik jako lmer_classroom.
Ustaw mathgain jako zmienną objaśnianą, a mathknow, mathprep, sex, mathkind i ses jako efekty stałe.
Uwzględnij classid jako efekt losowy.
Wyświetl wynik modelu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Build the model
___

# Print the model's output
print(___)

Edytuj i uruchom kod