Predyktor jako efekt stały i losowy
W poprzednich ćwiczeniach dopasowywałeś modele mieszane z różnymi efektami stałymi i losowymi.
Czasem ten sam predyktor może pełnić w modelu obie te role jednocześnie. Na przykład, jeśli interesuje cię oszacowanie średniego wpływu wieku matki w chwili porodu (AverageAgeofMother): uwzględnienie predyktora jako efektu stałego pozwala oszacować ten wpływ dla wszystkich lokalizacji łącznie, natomiast uwzględnienie go jako efektu losowego umożliwia jednoczesne uwzględnienie (czyli korektę wyników ze względu na) różnych nachyleń charakterystycznych dla poszczególnych stanów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Hierarchiczne i mieszane modele efektów w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj model
lmer(), używającAverageAgeofMotherjako efektu stałego orazAverageAgeofMotherjako efektu losowego zagnieżdżonego wState, aby przewidziećBirthRatena podstawiecounty_births_data. Upewnij się, że efekt stały w formule poprzedza efekty losowe. - Użyj funkcji
summary()na wynikowym obiekcie.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Construct a lmer()
out <- lmer(___)
# Look at the summary
summary(___)