1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Prognozowanie popytu na produkty w R

Connected

ćwiczenie

Budowanie prognozy szeregu czasowego na poziomie regionalnym

Czasem nie ma czasu na budowanie prognoz dla każdego produktu z osobna – wtedy z pomocą przychodzi podejście odgórne w prognozowaniu hierarchicznym. Tym razem pracujemy z regionem metropolitalnym, ale w odwrotnym kierunku!

W środowisku pracy masz wczytane następujące obiekty: MET_total z łącznymi wynikami sprzedaży dla regionu, dates_valid oraz MET_t_v jako zbiór walidacyjny.

Instrukcje

100 XP
  • Zbuduj model szeregu czasowego dla łącznej sprzedaży w regionie metropolitalnym (MET_total).
  • Wygeneruj prognozę na 22 kolejne wartości w roku 2017.
  • Przekształć tę prognozę w obiekt xts.
  • Oblicz MAPE.