1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie popytu na produkty w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie zmiennych predykcyjnych dla przyszłych obserwacji

Aby uzyskać prognozy z modeli regresji uwzględniających cenę, święta i promocje, potrzebujemy przyszłych wartości każdego z tych czynników! W przypadku produktu z wyższej półki wcześniej ustalono, że święta i promocje nie mają istotnego wpływu na model. Ceny są negocjowane z 6-miesięcznym wyprzedzeniem, więc ceny z zestawu walidacyjnego można spokojnie wykorzystać do obliczeń prognoz. Twój zestaw danych walidacyjnych jest zapisany w przestrzeni roboczej jako bev_xts_valid.

Instrukcje

100 XP
  • Zapisz logarytm cen (przechowywanych jako zmienna MET.hi.p) z zestawu walidacyjnego w postaci wektora, korzystając z funkcji as.vector().
  • Utwórz ramkę danych walidacyjnych przy użyciu l_MET_hi_p_valid i ustaw nazwy kolumn za pomocą dostarczonego kodu.