Obliczanie prognozy oddolnej dla całego regionu
Świetnie! Masz już prognozę dla produktu z wyższej półki w regionie metropolitalnym – zapisaną w obiekcie pred_MET_hi_xts (najlepszą okazała się regresja) – oraz prognozę dla produktu specjalistycznego w obiekcie for_MET_sp_en (najlepszy okazał się model ensemble). Prognoza dla produktu z niższej półki jest dostępna w obiekcie pred_MET_lo_xts (tu też najlepsza była regresja) – przygotowałem ją dla ciebie. Teraz możesz zbudować prognozę oddolną dla całego regionu metropolitalnego!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj trzy prognozy dla każdego z produktów zdefiniowanych powyżej, aby zbudować prognozę łącznej sprzedaży dla całego regionu.
- Oblicz MAPE tej łącznej prognozy w odniesieniu do zbioru walidacyjnego
MET_t_v.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___
# Calculate a validation data set
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)