Wizualizacja prognozy
Twoja prognoza była niedokładna – średnio o ponad 18%. Porównajmy ją wizualnie ze zbiorem walidacyjnym, żeby sprawdzić, z czego to może wynikać. W przestrzeni roboczej masz już załadowany obiekt prognozy forecast_MET_t oraz zbiór walidacyjny MET_t_valid. Pamiętaj, że zbiór walidacyjny obejmuje 22 tygodnie!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć wartości średnie prognozy (
forecast$mean) na obiektxts, używając obiektufor_datesjako indeksu czasowego – pamiętaj, że zbiór walidacyjny ma 22 tygodnie. - Narysuj wykres zbioru walidacyjnego.
- Nałóż na wykres swoją prognozę (
for_MET_t_xts). - Nie zmieniaj opcji wykresu w żadnym z wywołań, żeby wynik był czytelny.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")