Łączenie prognoz metodą ensemble
Masz już dwie prognozy – regresyjną i szeregu czasowego – możesz więc połączyć je metodą ensemble i sprawdzić, czy poprawi to wyniki. Obie prognozy są zapisane w przestrzeni roboczej jako for_MET_hi_xts i pred_MET_hi_xts, a zbiór walidacyjny jest dostępny jako MET_hi_v.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Połącz dwie prognozy metodą ensemble, obliczając ich średnią.
- Oblicz MAE i MAPE dla tej nowej prognozy ensemble.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)