Przedziały ufności dla prognozy
Obiekt prognozy forecast_MET_t zawiera nie tylko samą prognozę, ale także obliczenia marginesu błędu w postaci przedziałów ufności. Przedziały ufności określają dopuszczalny zakres odchyleń prognozy – żadna prognoza nie jest bowiem idealna.
Prognoza jest przechowywana jako obiekt forecast_MET_t$mean. Górna i dolna granica tego przedziału są przechowywane w analogiczny sposób. Druga kolumna górnego przedziału ufności odpowiada 95-procentowemu przedziałowi ufności i można się do niej odwołać za pomocą forecast_MET_t$upper[,2]. Aby uzyskać dolną granicę, zastąp słowo upper słowem lower.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć górną i dolną granicę 95-procentowego przedziału ufności na obiekty
xtso nazwachupperilower. Indeks dat jest przechowywany jakofor_dates. - Dodaj te granice do wykresu prognozy i zbioru walidacyjnego.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(for_MET_t_xts, col = "blue")
# Convert the limits to xts objects
lower <- xts(forecast_MET_t$___[,2], order.by = ___)
upper <- xts(___$___[,___], order.by = for_dates)
# Adding confidence intervals of forecast to plot
lines(lower, col = "blue", lty = "dashed")
lines(___, col = "blue", lty = "dashed")