ćwiczenie

Funkcja auto.arima()

Funkcja auto.arima pozwala automatycznie wybrać dobry model wyjściowy. W przestrzeni roboczej masz już załadowane regionalne dane sprzedaży zsumowane dla wszystkich produktów z obszaru metropolitalnego – jako obiekt MET_t. Do pracy z datami użyjemy funkcji index.

Instrukcje

100 XP

Podziel dane na zbiór treningowy i walidacyjny – dane walidacyjne to wszystkie obserwacje z roku 2017. Podział dla zbioru treningowego jest już gotowy, teraz twoja kolej na zbiór walidacyjny! Pamiętaj, aby użyć formatu YYYY-MM-DD.
Uruchom funkcję auto.arima() na treningowych danych sprzedaży z regionu metropolitalnego.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie